害，聊这干啥，自己找没趣，简单记录一下吧。
整个项目其实没啥技术可言，过程中遇到的一些坑也都是自己技术能力太菜。
不过，我一个产品经理，计较技术这种事情干啥。
文件解析
最开始做的时候，其实就一个 py 文件，读一个文件，对笔记文本进行解析，返回结构化数据。
使用 Python 是因为数据处理这样的任务，没有比 Python 更适合的了。
虽然自己对 Python 的掌握程度还停留在语法层面，不过对于 Python 来说，似乎并不重要，这也是这个语言神奇的地方，只要知道实现原理，离功能实现就差不多了。
CSV 文件的解析没啥可说的，就是纯文本一行一行读，从中截取有效数据；HTML 文件的解析用好 BeautifulSoul 这个库就行了，查看下官方文档，也没啥难度。
服务端
最开始是想直接把 py 文件打包成可执行的脚本，提供下载，用户在本地运行脚本就可以了。
想了想，放弃了这种方式，作为产品经理，对用户体验还是有一些敏感的，这种使用方式太别扭了。
所以，我压根就没去了解 py 文件怎么打包的事，而是直接开始学习 Python 的 Web 框架了，针对这么简单的项目，Flask 是首选。
要实现 Web API 的服务，就需要一些技术基础了，恰好之前有做过 Web 的项目，对于传参请求这些内容还是有一些了解的。所以，使用 Flask 框架做成 Web 服务，对我来说，还是语法使用的问题，看看 Flask 的文档，照着示例代码练习一下，应该就差不多了。
对了，先实现的服务端，必须要有接口测试工具的辅助，我一直在用的是 Talend API Tester。
前端界面
有了服务端，还要提供一个简单界面，对我来说，自然是首选 Web，其他的也不会啊。
Web 前端可选择的技术就太多了，由于需求很简单，不想要太复杂，一个单页就可以了，用的是 ElementUI 创建的一个单页面，页面中 CSS 和 JS 文件的引用，都使用在线 CDN UNPKG 的地址。
这样的好处是，一个 HTML 文件就可以当作独立的应用到处访问了，还不用下载安装。到时候部署到线上，也就是一个静态页面，简单方便。
即便后面有一些功能特性的更新，直接更新这个 HTML 文件就可以了。
线上部署
这是我历史最悠久的爱好，早在学生时代，就喜欢鼓捣电脑，给电脑安装各种操作系统，Linux 一直是玩具般的存在。
毕业之后，虽然不鼓捣电脑了，但也一直保留着一台云服务器供自己玩耍。
不过 Python 的环境也是第一次搭建，线上部署 Python 项目也是第一次，总的来说，还算顺利，找篇文档，按照步骤一步一步下来，倒也没遇到特别棘手的问题。
Python 项目的线上部署，大概就是以下几步：
- 安装 Python3 相关软件（服务器端一般直接是源码编译）
- 给项目创建虚拟环境（Python项目）
- 安装项目依赖包
- 运行项目
- 配置 Nginx 反向代理
我的服务器是 CentOS 7，部署的过程主要参考了这篇文章：CentOS7部署Flask项目，过程并非一帆风顺，遇到的两个问题，搜索一下，也很快就解决了。
- python 编译报错 Could not import runpy module 解决方案
- Nginx: Job for nginx.service failed because the control process exited
域名配置
域名跟服务器一样，都是现成的，既然有云服务器，自然有域名与之对应。
域名的配置比服务器要简单太多了，直接在对应的域名服务商网站，设置域名解析就可以了，也就是设置用什么网址来访问该服务。
总结
对该项目技术的总结，就是一句话：麻雀虽小，五脏俱全。内容虽多，但都不深。
不过，我关心的从来都不是实现某个功能所需技术的深浅，我一直在探寻的是，做某个产品，需求质量的高低。
好了，这个项目到这就先告一段落了。
最后通知一则消息，Kindle2flomo 被收录到了 flomo 学院了，中间还有一些小故事，可以点击原文链接查看哦。