书籍内推网络

最近在看《结网》这本书,这是一本产品经理必读书籍,最新一版是 2013 年的,毕竟 6 年过去了,书中很多例子,有点老掉牙了。

不过,读来还是很受启发的,对于如何做产品经理,如何做互联网产品,作者给出了很多的个人思考。

读的过程中,就发现书中的一个特点,作者喜欢引用一些其他书籍经典的语句,并标出了具体的出处。例如:

Scott McCloud 在《理解漫画》(Understanding Comics)中谈到:
一切媒介中的一切作品的创作都遵循 6 个步骤:概念,形式,风格,结构,工艺,外观。

再比如,在讲「不要重新发明轮子」开头,引用这样一句话:

我们这个星球有将近六十亿个白痴,生活在几千个聪明得不得了的突变种设计的文明里。
—— 《呆伯特法则》史考特·亚当斯

这些引用,我觉得挺好,让人想要继续去了解,这也是书籍推荐的一种方式呀。

一本书看完了,书中总是会有其他书籍的引用,我们可以接着去读这些被引用的书籍。慢慢的,就会形成一个很大的书籍连接网络。

我们从某一领域某一本书籍开始,渐渐就会获得一片相关书籍推荐网络,最终抵达所有推荐网络。

只要找准一本好书,后面根本不愁相关的好书推荐,好的书籍总是会再推荐好的书籍。

我突然想到,可以把这个思路,做成一个简单的工具,通过一本书,可以检索出它所「推荐」的其他书籍。

问题是,一本书中的内容引用其他书籍,这个数据不容易获取到。不是每本书都会像《结网》一样,在最后一章列出资源清单。所以,除了人工标注,我想不到其他的好办法。

这只是我突然想到的一个概念,就算无法做成服务,做一个简单的工具,自己每看一本书,就标注一本,渐渐的,这个推荐网络也会越来越大。同时,还能看到自己所涉及的读书网络,想想应该是一件有趣的事情。

回头又想了想自己的读书速度,一年也攒不了几条数据,还是有一些心酸的。

好了,就先 YY 到这了,可以尝试着,先把这个「标注」的工具做了,自建服务数据嘛,慢就慢一点。

完。

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